i	X	Y	X2	XY	xi(Xi-X)	yi(Yi-Y)	xi2	yi2	xiyi
										(-)
x= y=

1. Estimaciones de los parametros de la RLS
   • β=
   • α=y-βx =-()() =
   • --otro metodo--
   • β=
   • α=y-βx =-()() =
   • y=α+ β x= +x_i
2. ecuacion de la regresion lineal simple RLS
   • y=α+ β x= +x_i
3. Halle para x_i=13 (tambien pronosticos)
   • y=α+ β x= +x_i y_i=
4. Coeficiente de correlacion lineal simple ( suma(x_iy_i)/sqrt(Sx_i²*Sy_i²) )
   r =ρ = *IE es un valñor cercano a +1 lo que indica que existe un grado de asociacion entre las variables x e y en este caso de dependencia lineal directa
5. Coeficiente de determinacion (r² =ρ²)
   r² =ρ² = *IE es un valor tambien cercano a +1.Estadisticamente se interpreta como la explicacion de la variable x sobre el comportamiento de y en este caso de dependencia lineal directa
6. Coeficiente de alejamiento raiz( (1-r²)*100% )
   1-r²)*100% = % *IE el coeficiente de alejamiento es la raiz cuadrada de la diferencia entre la unidad y el coeficiente de determinacion expresado en porfcentaje